Comparison of quantitative and qualitative anti-dsDNA assays
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In evaluation of systemic lupus erythematosus (SLE), anti-double-stranded DNA antibodies (anti-dsDNA) play a significant role in diagnosis, monitoring SLE activity, and assessing prognosis. However, evaluations of the performance and limitations for recently developed methods for anti-dsDNA assessment are sparse. METHODS: Specimens used for antinuclear antibody testing (n = 129) were evaluated for anti-dsDNA assay comparability across 4 medical centers in the United States. The methods compared were Werfen Quanta Lite dsDNA, Zeus Scientific dsDNA Enzyme Immunoassay, Bio-Rad multiplex immunoassay (MIA) dsDNA, ImmunoConcepts Crithidia, and Bio-Rad Laboratories Crithidia. RESULTS: For quantitative anti-dsDNA measurements, Spearman's correlation coefficient was highest between Zeus and Werfen (ρ = 0.86; CI, 0.81-0.90; P < .0001). Comparison of MIA to Werfen or Zeus yielded similar results to each other (ρ = 0.58; CI, 0.44-0.68; P < .0001; and ρ = 0.59; CI, 0.46-0.69; P < .0001, respectively), but lower than the correlation between Zeus and Werfen. Positive concordance between assays ranged from 31.4% to 97.1%, and negative concordance between assays ranged from 58.5% to 100%. The detection of anti-dsDNA in those with SLE diagnosis ranged from 50.9% to 77.4% for quantitative assays and 15.1% to 24.5% for Crithidia assays. CONCLUSION: Current quantitative anti-dsDNA assays are not interchangeable for patient follow-up. Crithidia-based assays demonstrate high negative concordance and lack positive concordance among the methods.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle