Barriers and facilitators of implementing a multicomponent intervention to improve faecal immunochemical test (FIT) colorectal cancer screening in primary care clinics, Alberta
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Colorectal cancer (CRC) screening is effective at reducing the incidence and mortality of CRC. To address suboptimal CRC screening rates, a faecal immunochemical test (FIT) multicomponent intervention was piloted in four urban multidisciplinary primary care clinics in Alberta from September 2021 to April 2022. The interventions included in-clinic distribution of FIT kits, along with FIT-related patient education and follow-up. This study explored barriers and facilitators to implementing the intervention in four primary clinics using the Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR). METHODS: In-depth qualitative semistructured key informant interviews, guided by the CFIR, were conducted with 14 participants to understand barriers and facilitators of the FIT intervention implementation. Key informants were physicians, quality improvement facilitators and clinical staff. Interviews were analysed following an inductive-deductive approach. Implementation barriers and facilitators were organised and interpreted using the CFIR to facilitate the identification of strategies to mitigate barriers and leverage facilitators for implementation at the clinic level. RESULTS: Key implementation facilitators reported by participants were patient perceived needs being met; the clinics' readiness to implement FIT, including staff's motivation, skills, knowledge, and resources to implement; intervention characteristics-evidence-based, adaptable and compatible with existing workflows; regular staff communications; and use of the electronic medical record (EMR) system. Key barriers to implementation were patient's limited awareness of FIT screening for CRC and discomfort with stool sample collection; the impacts of COVID-19 (patients missed appointment, staff coordination and communication were limited due to remote work); and limited clinic capacity (knowledge and skills using EMR system, staff turnover and shortage). CONCLUSION: Findings from the study facilitate the refinement and adaption of future FIT intervention implementation. Future research will explore implementation barriers and facilitators in rural settings and from patients' perspectives to enhance the spread and scale of the intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».