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Enregistrement W4399046147 · doi:10.1177/17562848241254267

Impact of rifaximin use in infections and mortality in patients with decompensated cirrhosis and hepatic encephalopathy

2024· article· en· W4399046147 sur OpenAlexaff
Francisco Idalsoaga, Camila Robles, A.M. Ortiz, Óscar Corsi, Eduardo Fuentes–López, Luis Antonio Díaz, Gustavo Ayares, Marco Arrese, Juan Pablo Arab

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Advances in Gastroenterology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease and Transplantation
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesFondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico
Mots-clésMedicineRifaximinInternal medicineHepatic encephalopathyCirrhosisSpontaneous bacterial peritonitisCohortLiver diseaseGastroenterologyModel for End-Stage Liver DiseasePneumoniaMortality rateAntibioticsLiver transplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Infections in patients with cirrhosis are associated with high morbidity and mortality. Rifaximin is an antibiotic used to treat and prevent hepatic encephalopathy (HE); however, it has been suggested that it may play a crucial role in reducing infections in these populations. Aim: To evaluate the role of rifaximin in preventing frequent cirrhosis-related infections [spontaneous bacterial peritonitis, pneumonia, urinary tract infection (UTI), and bacteremia], Clostridioides difficile infection, and all-cause mortality, as well as determining adverse effects and adherence to the drug. Methods: A retrospective cohort study was conducted on decompensated cirrhotic patients with history of HE between January 2017 and November 2022 at a university center. Patients with cirrhosis, regardless of their etiology and severity, were included in the study, encompassing both hospitalized and outpatient cases. The statistical analysis included adjusted general linear models, Poisson regressions, and propensity score matching. Results: We included 153 patients. The mean age in the cohort was 60.2 ± 12.3 years and 67 (43.8%) were women. The main cause of cirrhosis was metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease 52 (38%), and the median Model of End-Stage Liver Disease sodium was 16.5 (7–32). In the cohort, 65 (45%) patients used rifaximin. The mean follow-up was 32 months. Eighty-five patients with infectious events were recorded, and a total of 164 infectious events were registered. The main infectious events were UTIs (62, 37.8%) and pneumonia (38, 23.2%). The use of rifaximin was associated with lower infection rates, displaying an incidence rate ratio (IRR) of 0.64 [95% confidence interval (CI) (0.47–0.89); p = 0.008]. However, no discernible impact on mortality outcome was observed [IRR 1.9, 95% CI (0.9–4.0); p = 0.09]. There were no reported adverse effects, and no patient discontinued the therapy due to adverse effects. Conclusion: The use of rifaximin significantly reduces infections in patients with cirrhosis and HE. Despite rifaximin was associated with a decreased all-cause mortality, this impact was not statistically significant in the adjusted analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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