Impact of COVID-19 Sport Cancelations on the Self-Identity and Psychological Distress of High School Student-Athletes
Notice bibliographique
Résumé
The stay-at-home measures enacted during the COVID-19 pandemic led to sudden changes in the lives of individuals worldwide. For high school student-athletes, these changes meant transitioning to online schooling, heavily reducing their social activities, and enduring the cancelation of sport activities. Scholars have expressed concerns related to the potential consequences of these changes on adolescents’ self-identity and psychological distress. The purpose of the present study was to qualitatively explore how the changes induced by the COVID-19 pandemic affected high school student-athletes’ self-identity and psychological distress. Twenty-two Canadian high school student-athletes were interviewed using a semi-structured interview format. Transcripts were subjected to a reflexive thematic analysis, leading to the creation of four central themes: (a) Pre-COVID Identity; (b) COVID Identity Confusion; (c) COVID Psychosocial Distress; and (d) Learning to Dance in the COVID Rain. This study sheds light on the pandemic-related experiences of high school student-athletes in relation to sport cancelation measures and provides insights into how stay-at-home restrictions impacted self-identity and psychological distress levels. These results can help inform interventions aimed at supporting the well-being of high school student-athletes now that school sport programs have resumed operations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».