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Enregistrement W4399047141 · doi:10.1080/09593985.2024.2357130

The effect of chronic low back pain and lumbopelvic stabilization instructions on gluteus medius activation during sidelying hip movements

2024· article· en· W4399047141 sur OpenAlexaff
Myra M. Meekins, Audrey Zucker-Levin, Marcie Harris‐Hayes, Kunal Singhal, Kyle Huffman, Richard J. Kasser

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy Theory and Practice · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMediusPhysical medicine and rehabilitationMedicineHip painPhysical therapyLow back painAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background People with chronic low back pain (LBP) often demonstrate altered muscle activation with movements that involve the lumbopelvic region and hips.Objective The purpose of this study was to compare gluteus medius activity during sidelying hip abduction (SHA) and sidelying hip abduction-lateral rotation (SHALR) with and without instruction for lumbopelvic stabilization in people with and without chronic LBP.Methods A cross-sectional study was conducted recruiting participants with (n = 17) and without (n = 17) chronic LBP. Gluteus medius activity was recorded with surface electromyography during the performance of SHA and SHALR with and without instructions including the abdominal drawing-in maneuver for lumbopelvic stabilization.Results For SHA and SHALR, there was a significant main effect for instruction for stabilization indicated by a decrease in gluteus medius activity with instructions (p = .001, p < .001). There was not a significant main effect of chronic LBP on gluteus medius activity between groups for either activity. There was no significant interaction effect of pain and instruction for stabilization with SHA or SHALR.Conclusion Knowledge of changes in gluteus medius muscle activation patterns with trunk stabilization instruction may help clinicians with assessment of exercise performance to optimize gluteus medius activation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,245
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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