Relationships between Green Space Perceptions, Green Space Use, and the Multidimensional Health of Older People: A Case Study of Fuzhou, China
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Notice bibliographique
Résumé
Urban green spaces are vital for older people’s health. However, most studies have only focused on their relationship with single-dimensional health outcomes. This study introduced a theoretical model to explore how perceptions of green spaces influence older people’s multidimensional health, mediated by the use of these spaces. Using a literature review, interviews, and surveys, we developed and refined a measurement scale for older people’s perceptions of urban greenery. Using data from 513 seniors in Fuzhou’s urban parks, structural equation modeling was used to examine the relationships between their multidimensional health, usage, and perceptions of green spaces. The results showed that older people’s positive evaluations of green spaces, especially those with facilities, significantly increased their usage. This increased usage positively influences their physical, mental, and social health, with the most pronounced benefits for social health. The total impact of green space perception on multidimensional health was beneficial and significantly impacted social health, even though the direct impacts of quality perception on physical health and facility perception on social health were minimal. These findings enhance our understanding of the impact of green spaces on the health of older individuals and provide a theoretical basis for developing urban green spaces that maximize health advantages for older people.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle