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Enregistrement W4399047958 · doi:10.1002/jpn3.12256

Determining the minimally clinically important difference for the pediatric liver transplant quality of life questionnaire

2024· article· en· W4399047958 sur OpenAlexafffund
Simone Kortbeek, Fatema T. Johara, Karina Kwan, Tomisin John, Vicky L. Ng

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Gastroenterology and Nutrition · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Transplantation Techniques and Outcomes
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoSickKids FoundationAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Liver Foundation
Mots-clésMedicineMinimal clinically important differenceProxy (statistics)Quality of life (healthcare)Intraclass correlationCohortLiver transplantationPhysical therapySurgeryInternal medicineTransplantationPsychometricsRandomized controlled trialClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The Pediatric Liver Transplant Quality of Life (PeLTQL) questionnaire is a disease-specific patient reported outcome measure for pediatric liver transplant (LT) recipients. To-date, threshold values above which a change in PeLTQL score is considered meaningful to patients are unavailable. This study proposes the first values for the minimally clinically important difference (MCID) for the PeLTQL. METHODS: In this retrospective cohort study, anchor and distribution-based methods were used to estimate the MCID for the PeLTQL. Questionnaires completed between March 2013, and July 2022 were included if data from two sequential visits were available. An internal anchor question was used for anchor-based determination of the MCID. A final MCID estimate was ascertained from triangulation of all methods. RESULTS: PeLTQL data from 65 LT recipients (26 [40%] male, 17 [42%] biliary atresia, median age at LT 3.08 years [interquartile range 0.99-7.30]), and their caregivers were included for analysis. Median patient age at time of baseline PeLTQL completion was 13.84 (10.90-15.86) years. The MCID for self-PeLTQL total scores ranged from 4.53 to 8.46, and from 4.47 to 8.85 for proxy responses. By triangulation, the MCID of the PeLTQL total score was 6.45 and 6.78 for self and proxy responses respectively. CONCLUSION: A change in PeLTQL score of 6.5 or more points suggests a change in health status that is meaningful to the patient, providing the clinical team an opportunity to engage the patient's voice in reassessing current health status and management strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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