A Scoping Review of Trends in the Size of Lesbian, Gay, and Bisexual Tobacco Use Disparities, 1996–2020, United States and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Purpose:Tobacco use is a major health disparity for lesbian, gay, bisexual, and transgender (LGBT) populations compared with heterosexual/cisgender populations. In this scoping review, we aimed to determine if LGBT tobacco use disparities are improving or worsening over time and if trends in disparities differed across subgroups. Methods:We included articles that longitudinally explored youth and adult LGB tobacco use in the United States and Canada after searching four databases and capturing records through July 2022. Two reviewers independently screened the title/abstract and full text of 2326 and 45 articles, respectively. Eleven articles from 18 larger assessments met inclusion criteria, spanning data collection from 1996 to 2020. Results:All studies consistently demonstrated tobacco disparities for LGB populations. No articles examined longitudinal transgender tobacco disparities. Most studies focused on smoking combustible cigarettes. Disparities in heavy or daily use for all LGB youth subgroups compared with heterosexual samples appear to be shrinking longitudinally. Results for early-onset, current, and lifetime smoking were less consistent. Adult evidence was relatively sparse; however, after 2010, studies show diminishing disparities over time, except for current smoking by bisexual women. Conclusions:Large tobacco use disparities persist for LGB populations, although the size of disparities may be decreasing for some groups. Initiatives for lesbian and bisexual women and girls should be prioritized, in addition to interventions addressing LGB smoking broadly. Surveillance instruments should uniformly and consistently assess LGBT identities and tobacco use behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,099 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,050 | 0,071 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».