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Enregistrement W4399049787 · doi:10.1021/acsestengg.3c00554

Microbial Community Organization during Anaerobic Pulp and Paper Mill Wastewater Treatment

2024· article· en· W4399049787 sur OpenAlexafffundabout
Torsten Meyer, Minqing Ivy Yang, Camilla Nesbø, Emma R. Master, Elizabeth A. Edwards

Notice bibliographique

RevueACS ES&T Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnaerobic Digestion and Biogas Production
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsGenome British ColumbiaGénome QuébecOntario GenomicsGenome Canada
Mots-clésPaper millAnaerobic exercisePulp and paper industryMillWastewaterPulp (tooth)Sewage treatmentMicrobial population biologyPulp millEnvironmental scienceWaste managementEngineeringBiologyMedicineEffluentDentistryBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amplicon sequencing data and operating data from anaerobic wastewater treatment plants from three Canadian pulp and paper mills were explored using correlation and network modularization approaches to study the microbial community organization and identify relationships between organisms and operating conditions. Each of the digesters contains two or three modules, or functional units, consisting of organisms that cover all trophic stages of anaerobic digestion. The modules function independently from each other, and their relative abundance changes in response to changing operating conditions. The modules show antagonistic responses, with one module associated with stable operation and another module linked to periods of environmental stress. Operating parameters correlated to module abundance include sulfide concentration in the digester influent and biogas sulfide flow rate as well as anaerobic treatment performance metrics such as COD removal efficiency and volatile fatty acid-to-alkalinity ratio. Elevated sulfide levels notably impact the microbial community composition and the anaerobic treatment performance and seem to be the primary driver of process inhibition. The time delay between a change in digester operation and a change in the abundance of microorganisms was investigated using time-lagged operating parameters. This time delay ranged between 2 and 4 days and is likely influenced by the growth rates of the anaerobic microorganisms and the digester hydraulic retention time. The application of lagged parameters appeared to be necessary for identifying numerous correlations that would otherwise have remained undetected. This is because correlations with operating parameters without a time lag tend to be smaller and are often not significant. Digester upsets due to plant shutdown periods and organic overload caused a drastic increase in acetoclastic methanogenesis and the population of acidogenic fermenters and syntrophic acid degraders. In response to impaired process conditions, the same Methanothrix amplicon sequence variants (ASVs) dominated methanogenesis in the digesters of all three mills, with its maximum relative abundance within the archaeal population reaching 68 at mill A, 58 at mill B, and 27% at mill C. The common characteristics of the organisms represented by this ASV should be further investigated for their role in alleviating the impact of digester upset conditions. Across all three mills, biogas production predominantly relied on acetoclastic methanogenesis. Methanothrix were the most abundant methanogenic ASVs, accounting for on average 63% of all archaea in mill A, 52% in mill B, and 73% in mill C over the investigation period. Also, each reactor contained at least three ASVs of high abundance from the archaeal class Bathyarchaeia . The presence of Bathyarchaeia, ranging from 10 to 20% of the total archaeal community in all digesters, may be associated with the higher lignin content present in the mill wastewater.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil0,598

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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