Dynamics of transcription is affected by oxygen tension and developmental speed during in vitro production of bovine embryos
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the impact of oxygen tension and embryo kinetics on gene transcription dynamics in pathways crucial for embryonic preimplantation development, including lipid metabolism, carbohydrate transport and metabolism, mitochondrial function, stress response, apoptosis and transcription regulation. Bovine embryos were generated in vitro and allocated into two groups based on oxygen tension (20% or 5%) at 18 h post insemination (hpi). At 40 hpi, embryos were categorized into Fast (≥4 cells) or Slow (2 cells) groups, resulting in four experimental groups: FCL20, FCL5, SCL20 and SCL5. Embryo collection also occurred at 72 hpi (16-cell stage; groups FMO20, FMO5, SMO20 and SMO5) and at 168 hpi (expanded blastocyst (BL) stage; groups FBL20, FBL5, SBL20 and SBL5). Pools of three embryos per group were analysed in four replicates using inventoried TaqMan assays specific for Bos taurus, targeting 93 genes. Gene expression patterns were analysed using the K-means algorithm, revealing three main clusters: genes with low relative abundance at the cleavage (CL) and 16-cell morula (MO) stages but increased at the BL stage (cluster 1); genes with higher abundances at CL but decreasing at MO and BL (cluster 2); and genes with low levels at CL, higher levels at MO and decreased levels at BL (cluster 3). Within each cluster, genes related to epigenetic mechanisms, cell differentiation events and glucose metabolism were particularly influenced by differences in developmental kinetics and oxygen tension. Fast-developing embryos, particularly those cultured under low oxygen tension, exhibited transcript dynamics more closely resembling that reported in vivo-produced embryos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».