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Enregistrement W4399051980 · doi:10.1503/cmaj.231485

The impact of proposed price regulations on new patented medicine launches in Canada: a retrospective cohort study

2024· article· en· W4399051980 sur OpenAlexafffundvenueabout
Wei Zhang, Huiying Sun, Daphne Guh, Paul Grootendorst, Aidan Hollis, Aslam H. Anis

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensCentre for Advancing Health OutcomesOntario Drug Policy Research NetworkUniversity of CalgaryUniversity of British ColumbiaProvidence Health Care
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BC
Mots-clésRetrospective cohort studyCohortMedicineBusinessEmergency medicineFamily medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Patented Medicine Prices Review Board (PMPRB), the agency that regulates the prices of patented medicines in Canada, published proposed amendments to the regulatory framework in December 2017. Because of a series of changes and delays, the revised policy has not yet been finalized. We sought to evaluate the potential early impact of the uncertainty about the PMPRB policy on patented-medicine launches. METHODS: We developed a retrospective cohort of patented medicines (molecules) sold in Canada and the 13 countries that the PMPRB currently uses or has proposed to use as price comparators, from sales data from the IQVIA MIDAS database for 2012-2021. The outcome was whether a molecule was launched (i.e., sold) in a specific country within 2 years of its global first launch (2-yr launch). We compared the change of 2-year launch before (2012-2017) and after the proposed amendments were published ("uncertain period," 2018-2021) in Canada with the change in the United States and the other 12 countries as a group ("other-countries group"), using interrupted time series and logistic regressions, respectively. We further conducted analyses for each individual country and subgroups by molecule characteristics, such as therapeutic benefit, separately. RESULTS: We included 242 and 107 new molecules launched before publication of the proposed amendments and during the uncertain period, respectively. The corresponding 2-year launch proportions were 45.0% and 30.8% in Canada, 81.4% and 82.2% in the US, and 83.9% and 70.1% in the other-countries group. All analyses showed changes in 2-year launch during the uncertain period in the US and in the other-countries group that were similar to the changes in Canada. Greater decreases were observed in Norway and Sweden than in Canada. The 2-year launch proportion for molecules with major therapeutic benefit decreased from 45.8% to 31.3% in Canada during the uncertain period and from 87.5% to 62.5% in the other-countries group, but increased from 91.7% to 100% in the US. INTERPRETATION: No negative impact of the PMPRB-policy uncertainty on molecule launches was observed when comparing Canada with price-comparator countries, except for molecules with major therapeutic benefit. The reduction in launches of medicines with major therapeutic benefit in Canada requires continuing investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,249

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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