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Enregistrement W4399052070 · doi:10.1016/j.xagr.2024.100359

sFlt1/PlGF among patients with suspected preeclampsia when considering hypertensive status

2024· article· en· W4399052070 sur OpenAlexaff
Easha Patel, Sunitha Suresh, Ariel Mueller, Courtney Bisson, Katherine Zhu, Stefan Verlohren, Peter von Dadelszen, Laura A. Magee, Sarosh Rana

Notice bibliographique

RevueAJOG Global Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensChildren’s Health Research Institute
Organismes subventionnairesUniversity of Chicago
Mots-clésMedicinePreeclampsiaTriagePlacental growth factorInternal medicineBiomarkerGestationObstetricsPregnancyProspective cohort studyPediatricsEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In high-resource settings, biomarkers of angiogenic balance, such as the soluble fms-like tyrosine kinase-1 (sFlt1)/placental growth factor (PlGF) ratio, have been studied extensively to aid in evaluation of patients with suspected preeclampsia (PE), and have been incorporated into the 2021 International Society for the Study of Hypertension in Pregnancy definition of PE. The utility in under-resourced settings has not been as well characterized. This analysis sought to identify the role of the sFlt1/PlGF ratio in the evaluation of patients with or without hypertension who are suspected of having PE without other diagnostic information. This is a secondary analysis of a prior prospective study of patients who presented with suspected PE at ≥ 20+0 weeks’ gestation at a single academic tertiary care center. Patients were recruited in the parent study from July 2009 to June 2012. In the original study, clinicians were masked to biomarker results, and patients were followed by chart review. In this analysis, the performance of the sFlt1/PlGF ratio (≤38, >38 or >85) was assessed alone in identifying both hypertensive and non-hypertensive patients at risk of evolving into PE with severe features (PE-SF; American College of Obstetricians and Gynecologists’ definition) within two weeks of the triage visit (PE-SF2). Hypertension was defined as a blood pressure (BP) ≥140/90mmHg. There were 1043 patients included in the analysis; of whom, 579 (55.5%) and 464 (44.5%) presented with or without hypertension, respectively. In triage, 332 (75.4%) of hypertensive patients presented due to BP concerns, and the remainder were evaluated due to other features (new-onset headache, proteinuria, or edema). On triage evaluation, 66.8% of all patients had a normal sFlt1/PlGF ratio ≤38, and 17.0% had an elevated ratio >85. Among hypertensive patients, a sFlt1/PlGF ratio ≤38 was a good rule-out test for PE-SF2 (negative likelihood ratio [LR-] of 0.15), and a ratio >85 was a good rule-in test (positive likelihood ratio [LR+] of 5.75). Among normotensive patients, sFlt1/PlGF was useful as a rule-in test for ratio >38 (LR+ 5.13) and >85 (LR+ 12.80). Stratified by gestational age, sFlt1/PlGF continued to be a good rule in and good rule out test at <35 weeks among those with hypertension but did not have good test performance ≥35 weeks. sFlt1/PlGF had a good test performance as a rule in test for > 85 regardless of gestational age. In triage, 4.3%(30/693) of patients with sFlt1/PlGF ratio <38 had concurrent laboratory evidence of PE, compared with 15.9%(28/176) patients with ratio >85. These findings support the potential for the use of sFlt1/PlGF and BP measurement alone in resource-limited settings where other laboratory tests or clinical expertise are unavailable for risk stratification. Performance of the biomarker varied by the presence of hypertension and gestational age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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