<scp>CAD</scp> / <scp>CAM</scp> versus traditional complete dentures: A systematic review and meta‐analysis of patient‐ and clinician‐reported outcomes and costs
Notice bibliographique
Résumé
STATEMENT OF PROBLEM: Computer-aided design and manufacturing (CAD/CAM) have been increasingly used to enhance the patient and clinician experiences with removable complete dentures (CDs). Yet, evidence from systematic reviews is lacking to validate the clinical significance of these digital prostheses. PURPOSE: The purpose of this systematic review was to compare CAD/CAM CDs with the traditional ones in terms of patient and clinician-reported outcomes, post-insertion adjustment visits and costs. MATERIALS AND METHODS: An electronic search of four databases [Medline (Ovid), Embase, Scopus and Cochrane CENTRAL; last update: May 2022] was performed to retrieve clinical studies comparing CAD/CAM and traditional CDs. Two independent reviewers screened the articles, extracted data (methods and outcomes) and assessed risk of bias of the included studies. The following outcomes underwent meta-analysis (random-effects model): overall patient and clinician satisfaction, oral health-related quality of life (OHRQoL), number of post-insertion adjustment visits, as well as laboratory and total costs. RESULTS: This review included 11 studies. Meta-analysis revealed that CAD/CAM CDs are comparable to the traditional CDs in terms of overall patient satisfaction and OHRQoL. Clinician-reported data depended on the manufacturing technique: whereas milled CDs performed better than traditional CDs in terms of clinician satisfaction and number of adjustments, 3D printed and traditional CDs were similar. Fabrication of CAD/CAM CDs required significantly less laboratory and overall costs than the traditional CDs. CONCLUSIONS: There is some evidence showing that CAD/CAM CDs are at least comparable to traditional CDs. Further well-designed randomized clinical trials are needed to evaluate the performance of specific CAD/CAM approaches for manufacturing CDs, however.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».