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Enregistrement W4399052805 · doi:10.1186/s12986-024-00807-x

A secondary analysis of indices of hepatic and beta cell function following 12 weeks of carbohydrate and energy restriction vs. free-living control in adults with type 2 diabetes

2024· article· en· W4399052805 sur OpenAlexafffund
Cody Durrer, Hashim Islam, Haoning Howard Cen, Maria Dolores Moya Garzon, Xuchao Lyu, Sean McKelvey, Joel Singer, Alan M. Batterham, Jonathan Z. Long, James D. Johnson, Jonathan P. Little

Notice bibliographique

RevueNutrition & Metabolism · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFibroblast Growth Factor Research
Établissements canadiensSpinal Cord Injury BCOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMitacsMichael Smith Health Research BC
Mots-clésType 2 diabetesMedicineInternal medicineInsulin resistanceEndocrinologyBody mass indexSteatosisProinsulinFatty liverHomeostatic model assessmentDiabetes mellitusSitagliptinInsulinWeight lossObesityDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Substantial weight loss in people living with type 2 diabetes (T2D) can reduce the need for glucose-lowering medications while concurrently lowering glycemia below the diagnostic threshold for the disease. Furthermore, weight-loss interventions have also been demonstrated to improve aspects of underlying T2D pathophysiology related to ectopic fat in the liver and pancreatic beta-cell function. As such, the purpose of this secondary analysis was to explore the extent to which a low-carbohydrate and energy-restricted (LCER) diet intervention improves markers of beta-cell stress/function, liver fat accumulation, and metabolic related liver function in people with type 2 diabetes. Methods We conducted secondary analyses of blood samples from a larger pragmatic community-based parallel-group randomized controlled trial involving a 12-week pharmacist implemented LCER diet (Pharm-TCR: <50 g carbohydrates; ~850–1100 kcal/day; n = 20) versus treatment-as-usual (TAU; n = 16). Participants were people with T2D, using ≥ 1 glucose-lowering medication, and a body mass index of ≥ 30 kg/m 2 . Main outcomes were C-peptide to proinsulin ratio, circulating microRNA 375 (miR375), homeostatic model assessment (HOMA) beta-cell function (B), fatty liver index (FLI), hepatic steatosis index (HSI), HOMA insulin resistance (IR), and circulating fetuin-A and fibroblast growth factor 21 (FGF21). Data were analysed using linear regression with baseline as a covariate. Results There was no observed change in miR375 ( p = 0.42), C-peptide to proinsulin ratio ( p = 0.17) or HOMA B ( p = 0.15). FLI and HSI were reduced by -25.1 ( p < 0.0001) and − 4.9 ( p < 0.0001), respectively. HOMA IR was reduced by -46.5% ( p = 0.011). FGF21 was reduced by -161.2pg/mL ( p = 0.035) with a similar tendency found for fetuin-A (mean difference: -16.7ng/mL; p = 0.11). These improvements in markers of hepatic function were accompanied by reductions in circulating metabolites linked to hepatic insulin resistance (e.g., diacylglycerols, ceramides) in the Pharm TCR group. Conclusions The Pharm-TCR intervention did not improve fasting indices of beta-cell stress; however, markers of liver fat accumulation and and liver function were improved, suggesting that a LCER diet can improve some aspects of the underlying pathophysiology of T2D. Trial registration Clinicaltrials.gov (NCT03181165).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,497
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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