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Enregistrement W4399054174 · doi:10.1080/03067319.2024.2357750

Adsorption efficacy of acetone with zeolitic imidazolate frameworks–8: a mechanistic and kinetic insight

2024· article· en· W4399054174 sur OpenAlexafffund
Zabiholah Damiri, Saeed Jafari, Saeed Yousefinejad, Hossein Kazemian, Fatemeh Honarasa

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental & Analytical Chemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Organic Frameworks: Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesShiraz University of Medical SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDiscovery Eye Foundation
Mots-clésZeolitic imidazolate frameworkAdsorptionKinetic energyChemistryAcetoneImidazolateMetal-organic frameworkComputational chemistryInorganic chemistryPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The zeolitic imidazolate framework-8 (ZIF-8) has been investigated for the dynamic adsorption of acetone from the gas phase. In this study, ZIF-8 was synthesised using a cost-effective and environmentally friendly method and characterised using SEM, XRD, BET, and FTIR. The synthesised ZIF-8 possessed a BET surface area of 1212 m2. g−1 and a 0.64 µm particle size. The dynamic adsorption efficacy of acetone on the thermally pretreated ZIF-8 was investigated in a gas matrix under different operational factors. Increasing the acetone concentration through the adsorbate inlet from 300 to 800 ppm enhanced the adsorption capacity from 114 to 162 mg. g−1, while increasing flow rates from 100 to 200 mL. min−1 diminished the adsorption capacity from 120 to 114 mg. g−1. Additionally, increasing the relative humidity from 30 to 70% diminished the adsorption capacity from 130 to 87 mg. g−1. The acetone adsorption kinetics on ZIF-8 were investigated by the Elovich equation, pseudo-first order (PFO), and pseudo-second order (PSO) models. The statistical parameters indicated that the Elovich equation model is most suitable for representing the kinetic behaviour. In conclusion, ZIF-8 could be introduced as a sorbent with suitable potential for adsorbing acetone from the air in various environmental and occupational settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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