The spatial extent of Walleye and Lake Sturgeon spawning migrations below a dam in the lower Black Sturgeon River, Lake Superior
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the Laurentian Great Lakes, the issue of barrier removal is complicated by the presence of non‐native species below barriers. A fish tracking study was conducted to guide efforts for barrier remediation decisions for the restoration of fish populations with a focus on Walleye ( Scander vitreus ) and Lake Sturgeon ( Acipenser fulvescens ) in the Black Sturgeon River, a river system fragmented by a dam which blocks access of fishes to the majority of a large, otherwise barrier‐free watershed. Data from 3 years of spawning migrations (2018–2020) indicated that the Walleye population in Black Bay likely consists of both river (65%) and lake spawners (27%), with the remaining individuals spawning in the bay or river in different years. Walleye and Lake Sturgeon showed consistent differences in the extent to which individuals migrated upstream in the river during the spawning season, despite expectations that both species would spawn at the base of the dam when prevented from further migration. The dam was presumably a barrier to migration for Lake Sturgeon, as nearly all Lake Sturgeon that entered the river migrated to the base of the dam. In contrast, few Walleye entering the river during the spawning season migrated to the dam annually. These findings suggest that Walleye and Lake Sturgeon may not benefit equally, at least in the short term, from barrier remediation or dam removal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».