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Enregistrement W4399055526 · doi:10.3390/applmech5020021

Ratcheting Response of Heat-Treated Notched 1045 Steel Samples Undergoing Asymmetric Uniaxial Loading Cycles

2024· article· en· W4399055526 sur OpenAlexafffund
Faezeh Hatami, A. Varvani‐Farahani

Notice bibliographique

RevueApplied Mechanics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh Temperature Alloys and Creep
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceComposite materialStructural engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study evaluates the ratcheting response of notched cylindrical samples made of 1045 steel alloy subjected to asymmetric loading cycles using the kinematic hardening framework, coupled with Neuber’s rule. Test samples with V-shaped and semi-circular edge notches were first heat-treated under different conditions, resulting in various material hardness values at the notch root region. Local ratcheting at the notch root of samples was found to be highly dependent on the notch shape and the heat treatment conditions. HT1 samples with a lower hardness of 12 RC at the notch region possessed higher values of ratcheting, while ratcheting at the notched region for HT2 samples with 40 RC dropped to half of that in HT1 samples. The higher hardness of 50 RC at the notch edge of HT3 samples promoted the initial yield strength and the yield surface through the kinematic hardening rule with a larger translation into the deviatoric stress space as compared with samples HT1 and HT2 with 12 and 40 RC, respectively. The local ratcheting strain in sample HT1, with semi-circular notches (Kt=1.65) at a stress ratio (Smax/Sult) of 0.965, remained below 1.80% during the first hundred loading cycles. The local ratcheting decreased to 1.2% for sample HT2 and further dropped to 0.9% for sample HT3. The yield surfaces were translated consistent with the magnitude and direction of the backstress increments, as the applied loading excursion exceeded the elastic limit. Through the use of the Ahmadzadeh–Varvani (A–V) hardening rule, the predicted ratcheting values at notch roots were found to be larger in magnitudes as compared with those of experimental data, while the predicted local ratcheting through the Chaboche (CH) hardening rule fell below the experimental data. Results consistently showed that as sample hardness increased, the local ratcheting at notch roots decreased.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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