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Enregistrement W4399055526 · doi:10.3390/applmech5020021

Ratcheting Response of Heat-Treated Notched 1045 Steel Samples Undergoing Asymmetric Uniaxial Loading Cycles

2024· article· en· W4399055526 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueApplied Mechanics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh Temperature Alloys and Creep
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceComposite materialStructural engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study evaluates the ratcheting response of notched cylindrical samples made of 1045 steel alloy subjected to asymmetric loading cycles using the kinematic hardening framework, coupled with Neuber’s rule. Test samples with V-shaped and semi-circular edge notches were first heat-treated under different conditions, resulting in various material hardness values at the notch root region. Local ratcheting at the notch root of samples was found to be highly dependent on the notch shape and the heat treatment conditions. HT1 samples with a lower hardness of 12 RC at the notch region possessed higher values of ratcheting, while ratcheting at the notched region for HT2 samples with 40 RC dropped to half of that in HT1 samples. The higher hardness of 50 RC at the notch edge of HT3 samples promoted the initial yield strength and the yield surface through the kinematic hardening rule with a larger translation into the deviatoric stress space as compared with samples HT1 and HT2 with 12 and 40 RC, respectively. The local ratcheting strain in sample HT1, with semi-circular notches (Kt=1.65) at a stress ratio (Smax/Sult) of 0.965, remained below 1.80% during the first hundred loading cycles. The local ratcheting decreased to 1.2% for sample HT2 and further dropped to 0.9% for sample HT3. The yield surfaces were translated consistent with the magnitude and direction of the backstress increments, as the applied loading excursion exceeded the elastic limit. Through the use of the Ahmadzadeh–Varvani (A–V) hardening rule, the predicted ratcheting values at notch roots were found to be larger in magnitudes as compared with those of experimental data, while the predicted local ratcheting through the Chaboche (CH) hardening rule fell below the experimental data. Results consistently showed that as sample hardness increased, the local ratcheting at notch roots decreased.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle