The microRNA Let-7f Induces Senescence and Exacerbates Oxidative Stress in Retinal Pigment Epithelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to investigate the role of microRNA let-7f in the dysfunction and degeneration of retinal pigment epithelium (RPE) cells through the induction of senescence and oxidative stress. Furthermore, we explore whether let-7f inhibition can protect these cells against sodium iodate (SI)-induced oxidative stress. Oxidative stress and let-7f expression are reciprocally regulated in retinal pigment epithelial cells. Overexpression of let-7f in ARPE-19 cells induced oxidative stress as demonstrated by increased reactive oxygen species (ROS) production as well as senescence. Inhibition of let-7f successfully protected RPE cells from the detrimental effects induced by SI. In addition, let-7f overexpression induced RPE cellular dysfunction by diminishing their migratory capabilities and reducing the phagocytosis of porcine photoreceptor outer segments (POS). Results were further confirmed in vivo by intravitreal injections of SI and let-7f antagomir in C57BL/6 mice. Our results provide strong evidence that let-7f is implicated in the dysfunction of RPE cells through the induction of senescence and oxidative injury. These findings may help to uncover novel and relevant processes in the pathogenesis of dry AMD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».