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Enregistrement W4399057639 · doi:10.24246/jms.v4i22023p169-184

Bimbingan Teknis Pembuatan Google Sites

2024· article· id· W4399057639 sur OpenAlexaff
Anton Hermawan, Tintien Koerniawati, Elizabeth Sri Lestari, Albertoes Pramoekti Narendra

Notice bibliographique

RevueMagistrorum et Scholarium Jurnal Pengabdian Masyarakat · 2024
Typearticle
Langueid
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Methods and Media Use
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessWorld Wide WebComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRAK Kegiatan pemberdayaan masyarakat ini dilakukan di komunitas wirausaha binaan Perpustakaan dan Arsip kota Salatiga. Berdasarkan hasil kegiatan pengabdian masyarakat dengan tema “Bimbingan Teknis Pembuatan Website Menggunakan Googlesite (Pengabdian Masyarakat Berbasis Inklusi Sosial pada Binaan Dinas Perpustakaan dan Arsip Kota Salatiga Bersama Program Studi Perpustakaan dan Sains Informasi FTI UKSW) Komunitas wirausaha” yang telah dilakukan, dapat disimpulkan sebagai berikut: 1. Peserta sudah memiliki tambahan mengenai pemasaran melalui media online dan cara pemanfaatannya untuk memasarkan produk pelaku usaha kecil menengah di kota Salatiga melalui Google site. 2. Para peserta pelaku usaha kecil menengah mendapatkan metode teknik pengelolaan cara memasarkan produk melalui media online. Para pelaku usaha kecil menengah binaan Dinas Perpustakaan dan Arsip dikota Salatiga mengetahui bagaimana mengembangkan keterampilan digital secara sederhana.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0110,011
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1230,089

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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