Bill 207, The Personal Information Protection and Identity Theft Prevention Act
Notice bibliographique
Résumé
A. Background InformationIn 1980, the Organization for Economic Co.operation and Development ("OECD") adopted the Guidelines on the Protection of Privacy and Transborder Flows of Personal Data."Canada became a signatory to these guidelines in 1984.5 The guidelines did not necessarily call for legislation, but rather set out principles that should be adhered to either by legislation or voluntary standards.This led to the creation of the Model Code by the Canadian Standards Association in 1996.6 The Model Code set out 10 principles for privacy protection: accountability, identifying purposes, consent, limiting collection, limiting use, disclosure and retention, accuracy, safeguards, openness, individual access, and challenging compliance.7 The Model Code was created after extensive consultation with stakeholders, and it was further envisioned that industries would adapt the code to better fit their circumstances.8 In 1995, the European Union adopted Directive 95/46/EC on the Protection of Individuals with Regard to the Processing of Personal Data and on the Free Movement of Such Data 9 ("the EU Directive").This legislation set out policy that had to be in place for European organizations that collect, use or disclose personal information.This included policy regarding the transferring of this information outside the European Union.Organizations were forbidden from doing so unless the breign country had suitable information protection.10 would even apply to foreign branches of European companies.The EU Directive was to come into effect in 1998, and it was in response to this that the Canadian government enacted PIPEDA in 2000.PIPEDA is essentially a OECD, Guidelines on [he Protection of Privacy and Transborder Flows of Personal Data,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,025 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,036 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».