A review of the most common patient-reported outcomes in COPD – revisiting current knowledge and estimating future challenges
Notice bibliographique
Résumé
Mario Cazzola,1 Nicola Alexander Hanania,2 William MacNee,3 Katja Rüdell,4 Claire Hackford,4 Nihad Tamimi4 1University of Rome ‘Tor Vergata’, Department of Medicine of Systems, Unit of Respiratory Clinical Pharmacology, Rome, Italy; 2Section of Pulmonary, Critical Care and Sleep Medicine, Baylor College of Medicine, Houston, TX, USA; 3University of Edinburgh/MRC Centre for Inflammation Research, The Queen’s Medical Research Institute, Edinburgh, United Kingdom; 4Patient Reported Outcome Center of Excellence, Global Market Access, Primary Care Business Unit, Pfizer, Tadworth, United Kingdom Abstract: Patient-reported outcome (PRO) measures that quantify disease impact have become important measures of outcome in COPD research and treatment. The objective of this literature review was to comprehensively evaluate psychometric properties of available PRO instruments and the ability of each of them to characterize pharmaceutical treatment effects from published clinical trial evidence. Identified in this study were several PRO measures, both those that have been used extensively in COPD clinical trials (St George’s Respiratory Questionnaire and Chronic Respiratory Questionnaire) and new instruments whose full value is still to be determined. This suggests a great need for more information about the patient experience of treatment benefit, but this also may pose challenges to researchers, clinicians, and other important stakeholders (eg, regulatory agencies, pharmaceutical companies) who develop new treatment entities and payers (including but not limited to health technology assessment agencies such as the National Institute for Health and Care Excellence and the Canadian Agency for Drugs and Technologies in Health). The purpose of this review is to enable researchers and clinicians to gain a broad overview of PRO measures in COPD by summarizing the value and purpose of these measures and by providing sufficient detail for interested audiences to determine which instrument may be the most suitable for evaluating a particular research purpose. Keywords: COPD, patient reported outcome, health related quality of life, quality of life, psychometric properties 
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».