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Enregistrement W4399061654 · doi:10.1051/0004-6361/202449943

SDSS-V Local Volume Mapper (LVM): A glimpse into Orion

2024· preprint· en· W4399061654 sur OpenAlexfundno aff
Kathryn Kreckel, Oleg V. Egorov, E. S. Egorova, Guillermo A. Blanc, Niv Drory, Marina Kounkel, J. Eduardo Méndez-Delgado, C. Román-Zúñiga, S. F. Sánchez, Guy S. Stringfellow, Amelia M. Stutz, Eleonora Zari, J. K. Barrera-Ballesteros, Dmitry Bizyaev, Joel R. Brownstein, Enrico Congiu, José G. Fernández-Trincado, Lynne A. Hillenbrand, Héctor J. Ibarra-Medel, Yu Jin, Evelyn J. Johnston, Amy Jones, Jinyoung Serena Kim, Juna A. Kollmeier, Shuo Kong, Dhanesh Krishnarao, Nimisha Kumari, J. Li, A. Mata-Sánchez, A. Mejía-Narváez, S. A. Popa, Hans‐Walter Rix, Natascha Sattler, Javier Serna, Amrita Singh, José Sánchez-Gallego, Aida Wofford, Tony Wong

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2024
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstronomy and Astrophysical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLeibniz-GemeinschaftEuropean Research CouncilUniversity of Colorado BoulderUniversity of California, Los AngelesNational Astronomical Observatories, Chinese Academy of SciencesUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignMax-Planck-Institut für AstronomieNew Mexico State UniversityNanjing UniversityYale UniversityUniversity of TorontoÉcole Polytechnique Fédérale de LausanneDeutsche ForschungsgemeinschaftSpace Telescope Science InstituteUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoAlfred P. Sloan FoundationJohns Hopkins UniversityHarvard UniversityOhio State UniversityCarnegie Institution of WashingtonAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloSmithsonian Astrophysical ObservatoryFlatiron HealthSmithsonian InstitutionYunnan UniversityNational Science FoundationChina National Textile and Apparel CouncilCalifornia Institute of TechnologyJet Propulsion LaboratoryLeibniz-Institut für Astrophysik PotsdamNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésVolume (thermodynamics)Orion NebulaPhysicsAstrophysicsStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. The Orion Molecular Cloud complex, one of the nearest (D = 406 pc) and most extensively studied massive star-forming regions, is ideal for constraining the physics of stellar feedback, but its ~12 deg diameter on the sky requires a dedicated approach to mapping ionized gas structures within and around the nebula. Aims. The Sloan Digital Sky Survey (SDSS-V) Local Volume Mapper (LVM) is a new optical integral field unit (IFU) that will map the ionized gas within the Milky Way and Local Group galaxies, covering 4300 deg2 of the sky with the new LVM Instrument (LMV-I). Methods. We showcase optical emission line maps from LVM covering 12 deg2 inside of the Orion belt region, with 195 000 individual spectra combined to produce images at 0.07 pc (35.3″) resolution. This is the largest IFU map made (to date) of the Milky Way, and contains well-known nebulae (the Horsehead Nebula, Flame Nebula, IC 434, and IC 432), as well as ionized interfaces with the neighboring dense Orion B molecular cloud. Results. We resolve the ionization structure of each nebula, and map the increase in both the [S II]/Hα and [N II]/Hα line ratios at the outskirts of nebulae and along the ionization front with Orion B. [O III] line emission is only spatially resolved within the center of the Flame Nebula and IC 434, and our ~0.1 pc scale line ratio diagrams show how variations in these diagnostics are lost as we move from the resolved to the integrated view of each nebula. We detect ionized gas emission associated with the dusty bow wave driven ahead of the star σ Orionis, where the stellar wind interacts with the ambient interstellar medium. The Horsehead Nebula is seen as a dark occlusion of the bright surrounding photo-disassociation region. This small glimpse into Orion only hints at the rich science that will be enabled by the LVM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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