Computational simulation model of transcatheter edge-to-edge mitral valve repair: a proof-of-concept study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: As transcatheter mitral valve (MV) interventions are expanding and more device types and sizes become available, a tool supporting operators in pre-procedural planning and the clinical decision-making process is highly desirable. We sought to develop a finite element computational simulation model to predict the results of transcatheter edge-to-edge repair (TEER) interventions. METHODS AND RESULTS: We prospectively enrolled patients with secondary mitral regurgitation (MR) referred for a clinically indicated TEER. The 3D trans-oesophageal echocardiograms performed at the beginning of the procedure were used to perform the simulation. On the 3D dynamic model of the MV that was first obtained, we simulated the clip implantation using the same clip type, size, number, and implantation location that was used during the intervention. The 3D model of the MV obtained after the simulation of the clip implantation was compared with the clinical results obtained at the end of the intervention. We analysed the degree and location of residual MR and the shape and area of the diastolic MV area. We performed computational simulation on five patients. Overall, the simulated models predicted well the degree and location of the residual regurgitant orifice(s) but tended to underestimate the diastolic mitral orifice area. CONCLUSION: In this proof-of-concept study, we present preliminary results on our algorithm simulating clip implantation in five patients with functional MR. We show promising results regarding the feasibility and accuracy in terms of predicting residual MR and the need to improve the estimation of the diastolic MV area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».