Notice bibliographique
Résumé
TOPIC IMPORTANCE: Stroke is the second-leading cause of death worldwide. OSA is an independent risk factor for stroke and is associated with multiple vascular risk factors. Poststroke OSA is prevalent and closely linked with various stroke subtypes, including cardioembolic stroke and cerebral small vessel disease. Observational studies have shown that untreated poststroke OSA is associated with an increased risk of recurrent stroke, mortality, poorer functional recovery, and longer hospitalizations. REVIEW FINDINGS: Poststroke OSA tends to be underdiagnosed and undertreated, possibly because patients with stroke and OSA present atypically compared with the general population with OSA. Objective testing, such as the use of ambulatory sleep testing or in-laboratory polysomnography, is recommended for diagnosing OSA. The gold standard for treating OSA is CPAP therapy. Randomized controlled trials have shown that treatment of poststroke OSA using CPAP improves nonvascular outcomes such as cognition and neurologic recovery. However, findings from randomized controlled trials that have evaluated the effect of CPAP on recurrent stroke risk and mortality have been largely negative. SUMMARY: There is a need for high-quality randomized controlled trials in poststroke OSA that may provide evidence to support the utility of CPAP (and/or other treatment modalities) in reducing recurrent vascular events and mortality. This goal may be achieved by examining treatment strategies that have yet to be trialed in poststroke OSA, tailoring interventions according to poststroke OSA endotypes and phenotypes, selecting high-risk populations, and using metrics that reflect the physiologic abnormalities that underlie the harmful effects of OSA on cardiovascular outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».