Associations between vaping and self-reported respiratory symptoms in young people in Canada, England and the US
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prevalence of youth nicotine vaping has increased, heightening concerns around negative health effects. This study aimed to compare self-reported respiratory symptoms among youth by vaping behaviours. METHODS: Participants (n = 39,214) aged 16-19 from the 2020 and 2021 International Tobacco Control Policy Evaluation Project (ITC) Youth Tobacco and Vaping Surveys (Canada, England, US). Weighted multivariable logistic regression assessed associations between reporting any of five respiratory symptoms in the past week (shortness of breath, wheezing, chest pain, phlegm, cough) and: past 30-day smoking and/or vaping; lifetime/current vaping. Among past-30-day vapers (n = 4644), we assessed associations between symptoms and vaping frequency, use of nicotine salts, usual flavour and device type(s). RESULTS: Overall, 27.8% reported experiencing any of the five respiratory symptoms. Compared with youth who had only vaped, those who had only smoked had similar odds of symptoms [adjusted odds ratio, OR (95% confidence interval, CI): 0.97 (0.85-1.10)], those who both smoked and vaped had higher odds [1.26 (1.12-1.42)], and those who had done neither, lower odds [0.67 (0.61-0.72)]. Compared with those who had never vaped, past use, experimentation and current regular or occasional use were all associated with higher odds. Reporting usually using nicotine salts was associated with higher odds of symptoms [1.43 (1.22-1.68)] than non-salt but was often uncertain. Compared with tobacco flavour (including with menthol), menthol/mint and sweets flavours were associated with similar odds; fruit [1.44 (1.07-1.93)], multiple [1.76 (1.30-2.39)] and 'other' [2.14 (1.45-3.16)] flavours with higher odds. All device types were associated with similar odds. CONCLUSIONS: Among youth, vaping was associated with increased reporting of past-week respiratory symptoms. Among those who vaped, some flavour types and potentially nicotine salts were associated with respiratory symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».