6 - She is so Pretty, Look at her Hair’: Perspectives on the Racialisation of Mixed- Race Persons in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
This article interrogates the processes of the racialisation of hair and skin colour of ‘mixed-race’ Ghanaians in the specific context of Ghana. The article draws on the findings of a larger qualitative multisite study that explored the lived experiences and identity construction of Ghanaian mixed-race persons living in Ghana and Canada, Informed by race and racialisation theories, the article argues that hair politics cannot be discussed without considering how skin colour and gender also contribute to shaping the racial categorisation of mixed-race individuals in Ghana. The authors show how Ghanaian society ‘others’ and racialises mixed-race Ghanaians (for example, through school regulations on hair and hair style); how mixed-race individuals navigate the racial gaze, discourses and practices around their body; how they reproduce and challenge racialised considerations and imaginaries; and how they perform their own racial identities through their hair. The article links these narratives with the ideals of white racial hegemony that permeate society. Acknowledging mixed-race Ghanaians’ experiences of privilege, the authors argue that the valuation of their whiteness by the majority population is not straightforward and does not lead mixed-race individuals to self-identify as whites. Mixed-race Ghanaians, rather, have fluid experiences i terms of privileges and discrimination based on context and interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,017 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».