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Enregistrement W4399070215 · doi:10.1016/j.pdpdt.2024.104163

Multispectral singlet oxygen luminescent dosimetry (MSOLD) for Photofrin-mediated PDT

2024· article· en· W4399070215 sur OpenAlexaff
Timothy C. Zhu, Weibing Yang, Hongjing Sun, Robert H. Hadfield, Brian C. Wilson

Notice bibliographique

RevuePhotodiagnosis and Photodynamic Therapy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhotodynamic Therapy Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésSinglet oxygenMultispectral imageLuminescencePhotodynamic therapyDosimetryPhotochemistryOptoelectronicsMedicineChemistryNuclear medicineMaterials scienceOxygenRemote sensingGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multispectral singlet oxygen dosimetry (MSOLD) provides a mean for direct detection of singlet oxygen, responsible for tumor kill for type II PDT. An InGaAs spectrometer or an InGaAs detector coupled with to narrow beam filters (1200, 1240, 1250, 1270, 1300 nm) via 1 mm optical fibers are used to measure singlet oxygen (SO) luminescent spectrum in in-vitro and in-vivo conditions. The spectrum, after fitted to a phosphorescence background a gaussian function for the singlet oxygen peak, is used to determine the singlet oxygen (SO) emission signal. The MSOLD signal is then compared with the singlet oxygen explicit dosimetry (SOED) results, based on direct measurements of light fluence (rate), Photofrin concentration, and tissue oxygenation concentration. MSOLD signal is affected by tissue absorption and scattering and is increasing with increasing Photofrin concentration and light fluence rate. MSOLD is feasible in vitro and in vivo for detecting SO directly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,227
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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