Markers of periodontal disease and risk of stroke: INTERSTROKE case-control study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Periodontal disease may be an important modifiable risk factor for stroke. AIMS: To determine the contribution of markers of periodontal disease to stroke risk globally, within subpopulations, and by stroke subtypes. METHODS: INTERSTROKE is the largest international case-control study of risk factors for first acute stroke. All participants were asked a standardised set of questions about the presence or absence of painful teeth, painful gums or lost teeth, as markers of periodontal disease, within the previous year. The total number of reported variables was calculated per participant. Multivariable conditional logistic regression examined the association of these variables with acute stroke. RESULTS: In 26901 participants, across 32 countries, there was a significant multivariable association between lost teeth and stroke (OR 1.11, 95 % CI 1.01 - 1.22), but not painful teeth (OR 1.00, 95 % CI 0.91-1.10) or painful gums (OR 1.01, 95 % CI 0.89 - 1.14). When these symptoms were considered together there was a graded increased odds of stroke, with the largest magnitude of association seen if a patient reported all three of painful teeth, painful gums and lost teeth (OR 1.34, 95 % CI 1.00 - 1.79). CONCLUSIONS: Our findings suggest that features of severe periodontal disease are a risk factor for acute stroke. Periodontal disease should be considered as a potentially modifiable risk factor for stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».