Heightened sensitivity in high-grooming honey bees (Hymenoptera: Apidae)
Notice bibliographique
Résumé
Honey bees use grooming to defend against the devastating parasite Varroa destructor Anderson and Trueman. We observed the grooming responses of individual bees from colonies previously chosen for high- and low-grooming behavior using a combination of mite mortality and mite damage. Our aim was to gain insight into specific aspects of grooming behavior to compare if high-grooming bees could discriminate between a standardized stimulus (chalk dust) and a stimulus of live Varroa mites and if bees from high-grooming colonies had greater sensitivity across different body regions than bees from low-grooming colonies. We hypothesized that individuals from high-grooming colonies would be more sensitive to both stimuli than bees from low-grooming colonies across different body regions and that bees would have a greater response to Varroa than a standardized irritant (chalk dust). Individuals from high-grooming colonies responded with longer bouts of intense grooming when either stimulus was applied to the head or thorax, compared to sham-stimulated controls, while bees from low-grooming colonies showed no differences between stimulated and sham-stimulated bees. Further, high-grooming bees from colonies with high mite damage exhibited greater grooming to Varroa than high-grooming colonies with only moderate mite damage rates. This study provides new insights into Varroa-specific aspects of grooming, showing that although a standardized stimulus (chalk dust) may be used to assess general grooming ability in individual bee grooming assays, it does not capture the same range of responses as a stimulus of Varroa. Thus, continuing to use Varroa mites in grooming assays should help select colonies with more precise sensitivity to Varroa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».