“My feelings and my thoughts are my lived experience, not the numbers they show me on a piece of paper”: Indigenous experiences of liver transplantation in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous Peoples in Canada face healthcare inequities impacting access to solid organ transplantation. The experiences of Indigenous patients during the liver transplant process, and how transplant professionals perceive challenges faced by Indigenous Peoples, has not been studied. Thirteen semi-structured qualitative interviews were conducted via telehealth with Indigenous liver transplant patients (n = 7) and transplant care providers (n = 6) across British Columbia, Canada between April 2021—May 2022. Themes were identified to inform clinical approaches and transplant care planning and validated by Indigenous health experts. Among patient participants: transplants occurred between 1992–2020; all were women; and the mean age at the time of interview was 60 years. Among transplant care provider participants: roles included nursing, social work, and surgery; 83% were women; and the median number of years in transplant care was ten. Three broad themes were identified: Indigenous strengths and resources, systemic and structural barriers, and inconsistent care and cultural safety across health professions impact Indigenous patient care during liver transplantation. This study contributes insights into systemic barriers and Indigenous resilience in the liver transplant journey. Dismantling structural barriers to early linkage to care is needed, and training for transplant clinicians on Indigenous histories, cultural protocols, and cultural safety is strongly recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,042 | 0,022 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».