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Enregistrement W4399073035 · doi:10.1103/physrevresearch.6.023213

Delay-induced spontaneous dark-state generation from two distant excited atoms

2024· article· en· W4399073035 sur OpenAlexafffund
William Alvarez-Giron, Pablo Solano, Kanu Sinha, Pablo Barberis-Blostein

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesArmy Research OfficeFondo Nacional de Desarrollo Científico y TecnológicoComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaCanadian Institute for Advanced ResearchJohn Templeton FoundationDirección General de Asuntos del Personal Académico, Universidad Nacional Autónoma de MéxicoNational Science Foundation
Mots-clésExcited stateDark statePhysicsState (computer science)Atomic physicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate the collective non-Markovian dynamics of two fully excited two-level atoms coupled to a one-dimensional waveguide in the presence of delay. We demonstrate that analogous to the well-known superfluorescence phenomena, where an inverted atomic ensemble synchronizes to enhance its emission, there is a “subfluorescence” effect that synchronizes the atoms into an entangled dark state depending on the interatomic separation. The phenomenon can lead to a two-photon bound state in the continuum. Our results are pertinent to long-distance quantum networks, presenting a mechanism for spontaneous entanglement generation between distant quantum emitters. Published by the American Physical Society 2024

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,753
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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