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Enregistrement W4399073776 · doi:10.1109/tiv.2024.3406582

A Terramechanics-based Dynamic Model for Motion Control of Unmanned Tracked Vehicles

2024· article· en· W4399073776 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Intelligent Vehicles · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil Mechanics and Vehicle Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMotion controlComputer scienceMotion (physics)Control engineeringAutomotive engineeringControl (management)Aerospace engineeringControl theory (sociology)EngineeringArtificial intelligenceRobot

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Existing terramechanics-based dynamic models for tracked vehicles (TRVs) are widely used in dynamics analysis. However, these models are incompatible with model-based controller design due to their high complexity and computational costs. This study presents a novel and simplified terramechanics-based dynamic model for TRVs that can be used in optimization-based real-time motion controller design. To this end, we approximated the track-ground interactions with an averaged term of the track-ground shear stresses to make the model computationally efficient and linearizable. By introducing the concepts of slip ratio and slip angle in the field of wheeled vehicles, the terramechanics-based dynamic model was finally simplified into a compact and practical single-track dynamic model reducing the demand for precise slip ratio measurements. The single-track model enables us to design an efficient motion control scheme by considering lateral and longitudinal dynamics separately. Finally, the proposed dynamic model was verified and validated under various road conditions using a real TRV. Additionally, the performance of different models was compared in simulation as an example to demonstrate that the proposed model outperforms the existing ones in TRV path-following tasks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,855
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle