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Enregistrement W4399079702 · doi:10.3390/children11060658

Polysomnographically Defined Restless Sleep Disorder and Periodic Limb Movements during Sleep in Children Born Prematurely

2024· article· en· W4399079702 sur OpenAlexaff
Lourdes M. DelRosso, Hovig Artinian, Maria P. Mogavero, Oliviero Bruni, Manisha Witmans, Mary Anne Tablizo, Michelle Sobremonte‐King, Raffaele Ferri

Notice bibliographique

RevueChildren · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRestless Legs Syndrome Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRestless legs syndromePolysomnographyMedicineInterquartile rangePediatricsObstructive sleep apneaSleep disorderApneaAnesthesiaInternal medicineInsomniaPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Children born prematurely (<37 weeks' gestation) are at increased risk of perinatal complications, comorbidities, and iron deficiency. Iron deficiency is associated with restless legs syndrome and periodic limb movement disorder. In this study, we assessed the prevalence of restless sleep disorder (RSD) and elevated periodic limb movements during sleep (PLMS) in children born prematurely who underwent polysomnography. METHODS: A retrospective chart review of sleep studies was conducted in children aged 1-18 years (median age 4 years) with a history of premature birth. Children with genetic syndrome, airway surgery, or tracheostomy were excluded. Three groups were compared: children with PLMS index >5, children with RSD, and children with neither elevated PLMS index nor RSD. RESULTS: = 0.0135) in the RSD group (median 0.7, IQR 0.3-0.9) than in the PLMS (median 1.7, IQR 0.7-3.5) or the non-RSD/non-PLMS (median 2.0, IQR 0.8-4.5) groups. CONCLUSIONS: There was an elevated frequency of RSD and elevated PLMS in our cohort of children born prematurely. Children born prematurely are at higher risk of iron deficiency which can be a contributor factor to sleep -related movement disorders. These results add new knowledge regarding the prevalence of RSD and PLMS in these children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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