Polysomnographically Defined Restless Sleep Disorder and Periodic Limb Movements during Sleep in Children Born Prematurely
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Children born prematurely (<37 weeks’ gestation) are at increased risk of perinatal complications, comorbidities, and iron deficiency. Iron deficiency is associated with restless legs syndrome and periodic limb movement disorder. In this study, we assessed the prevalence of restless sleep disorder (RSD) and elevated periodic limb movements during sleep (PLMS) in children born prematurely who underwent polysomnography. Methods: A retrospective chart review of sleep studies was conducted in children aged 1–18 years (median age 4 years) with a history of premature birth. Children with genetic syndrome, airway surgery, or tracheostomy were excluded. Three groups were compared: children with PLMS index >5, children with RSD, and children with neither elevated PLMS index nor RSD. Results: During the study, 2577 sleep studies were reviewed. Ninety-two studies fit our criteria and were included in the analysis. The median age at birth was 31 weeks, and the interquartile range (IQR) was 27–34 weeks. A total of 32 (34.8%) children were referred for restless sleep and 55 (59.8%) for snoring. After polysomnography, 18% were found to have a PLMS index >5/h, and 14% fit the criteria for restless sleep disorder (RSD). There were no statistically significant differences in PSG parameters among the children with RSD, PLMS, and the remaining group, except for lower obstructive apnea/hypopnea index (Kruskal–Wallis ANOVA 8.621, p = 0.0135) in the RSD group (median 0.7, IQR 0.3–0.9) than in the PLMS (median 1.7, IQR 0.7–3.5) or the non-RSD/non-PLMS (median 2.0, IQR 0.8–4.5) groups. Conclusions: There was an elevated frequency of RSD and elevated PLMS in our cohort of children born prematurely. Children born prematurely are at higher risk of iron deficiency which can be a contributor factor to sleep -related movement disorders. These results add new knowledge regarding the prevalence of RSD and PLMS in these children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».