<i>Taf1</i> knockout is lethal in embryonic male mice and heterozygous females show weight and movement disorders
Notice bibliographique
Résumé
The TATA box-binding protein-associated factor 1 (TAF1) is a ubiquitously expressed protein and the largest subunit of the basal transcription factor TFIID, which plays a key role in initiation of RNA polymerase II-dependent transcription. TAF1 missense variants in human males cause X-linked intellectual disability, a neurodevelopmental disorder, and TAF1 is dysregulated in X-linked dystonia-parkinsonism, a neurodegenerative disorder. However, this field has lacked a genetic mouse model of TAF1 disease to explore its mechanism in mammals and treatments. Here, we generated and validated a conditional cre-lox allele and the first ubiquitous Taf1 knockout mouse. We discovered that Taf1 deletion in male mice was embryonically lethal, which may explain why no null variants have been identified in humans. In the brains of Taf1 heterozygous female mice, no differences were found in gross structure, overall expression and protein localisation, suggesting extreme skewed X inactivation towards the non-mutant chromosome. Nevertheless, these female mice exhibited a significant increase in weight, weight with age, and reduced movement, suggesting that a small subset of neurons was negatively impacted by Taf1 loss. Finally, this new mouse model may be a future platform for the development of TAF1 disease therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».