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Enregistrement W4399082080 · doi:10.1515/iph-2024-2004

Decolonizing Through Public History – Introduction

2024· article· en· W4399082080 sur OpenAlexaboutno aff
Thomas Cauvin

Notice bibliographique

RevueInternational Public History · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueColonialism, slavery, and trade
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds National de la Recherche Luxembourg
Mots-clésDecolonizationPublic historyColonialismRepatriationContext (archaeology)InstitutionPublic spaceHistoryPolitical historyPolitical scienceSociologySocial scienceMedia studiesLawArchaeologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Decolonization is the subject of an abundant literature, both as a historical event and as a contemporary process. In relations with the past, debates have risen about issues such as colonial monuments, museum collections, and repatriation. Rather than dealing with a specific type of space, institution, or material, this special issue in International Public History offers a discussion on the many links between decolonization and public history. The articles explore if and to what extent public history practices can contribute to decolonizing the history production process (through decolonized sources, decolonized interpretation processes, and decolonized space of communication of history). The articles discuss what ‘public’ in ‘public history’ means: who is doing history, for whom, with whom, and for what? The self-reflective approach of public history also questions the colonial bias and processes at stake in institutions such as archives, museums, and universities. The special issue includes contributions from various countries (South Africa, Kenya, Brazil, Canada, and Japan) to foster discussions on the plurality of links between public history and decolonization in an international context that goes beyond the too-often Western oriented public history frameworks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,024
Communication savante0,0120,009
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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