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Enregistrement W4399083457 · doi:10.1080/08865655.2024.2356775

Maritime Sar Systems in the EU: Convergence and Co-optation into the Anti-Immigration Border

2024· article· en· W4399083457 sur OpenAlexafffundvenue
Luna Vives, Arnaud Banos, Camille Martel, Elizabeth Rose Hessek, Kira Williams

Notice bibliographique

RevueJournal of Borderlands Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of TorontoUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaFonds de Recherche du Québec-Société et Culture
Mots-clésConvergence (economics)MilitarizationIrregular migrationMediterranean climatePolitical scienceImmigrationMediterranean seaGeographyEconomyExternalizationEconomic geographyDevelopment economicsInternational tradeRegional scienceEconomic growthBusinessEconomicsPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research focusing on maritime Search and Rescue (SAR) operations in contexts of migration typically focuses on single-country studies, rarely engaging with the development of regional trends. This paper centers on five maritime areas along the southern EU border (Eastern Mediterranean, Central Mediterranean, Western Mediterranean, Canary Islands) and the Dover Strait to examine the transformation of maritime SAR in Europe over the last decade. Our analysis draws from secondary sources to understand trends in these five major sea routes to and out of the EU. We conclude that ways of doing maritime SAR in the region are converging and that the emerging approach to maritime SAR is defined by its co-optation into the anti-immigration border apparatus, its militarization and the externalization of SAR responsibilities to countries of origin and transit. This convergence of SAR policy is evident yet still incomplete and fragmented, with each country exhibiting distinct institutional arrangements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,559
Score d'incertitude au seuil0,723

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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