Relevance of individual bronchial symptoms for asthma diagnosis and control in patients with rhinitis: A MASK‐air study
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: It is unclear how each individual asthma symptom is associated with asthma diagnosis or control. OBJECTIVES: To assess the performance of individual asthma symptoms in the identification of patients with asthma and their association with asthma control. METHODS: app. We compared the frequency of occurrence of five asthma symptoms (dyspnea, wheezing, chest tightness, fatigue and night symptoms, as assessed by the Control of Allergic Rhinitis and Asthma Test [CARAT] questionnaire) in patients with probable, possible or no current asthma. We calculated the sensitivity, specificity and predictive values of each symptom, and assessed the association between each symptom and asthma control (measured using the e-DASTHMA score). Results were validated in a sample of patients with a physician-established diagnosis of asthma. MEASUREMENT AND MAIN RESULTS: We included 951 patients (2153 CARAT assessments), with 468 having probable asthma, 166 possible asthma and 317 no evidence of asthma. Wheezing displayed the highest specificity (90.5%) and positive predictive value (90.8%). In patients with probable asthma, dyspnea and chest tightness were more strongly associated with asthma control than other symptoms. Dyspnea was the symptom with the highest sensitivity (76.1%) and the one consistently associated with the control of asthma as assessed by e-DASTHMA. Consistent results were observed when assessing patients with a physician-made diagnosis of asthma. CONCLUSIONS: Wheezing and chest tightness were the asthma symptoms with the highest specificity for asthma diagnosis, while dyspnea displayed the highest sensitivity and strongest association with asthma control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».