Assessment of immunosuppression induction with basiliximab compared to antithymocyte‐globulin in adult heart transplant patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients undergoing heart transplants are at risk of rejection which can have significant morbidity and mortality. Induction immunosuppression at the time of transplant reduces the early risk and has additional benefits. The induction agent of choice within our program was changed from rabbit antithymocyte-globulin (rATG) to basiliximab, so it was necessary to evaluate whether this had any impact on patient outcomes. OBJECTIVES: Our primary objective was to describe rejection, infection, and other outcomes in adult heart transplant patients at the University of Alberta Hospital in Edmonton, Canada. METHODS: This study was a nonrandomized, retrospective cohort study. RESULTS: Sixty-three patients were included with median ages 50 years versus 54 years. More female patients received rATG (20% vs. 42.4%). The most common indication for transplant in both cohorts was ICM (63.3% vs. 57.6%). Patients who received rATG had significantly higher PRA (0% vs. 43%, p < .001). Acute rejection episodes were similar between basiliximab and rATG at 3 months (16.7% vs. 15.1%; p = 1.0) and 6-months (30.0% vs. 18.1%; p = .376). Infections were not statistically different with basiliximab compared to rATG at 3-months, 43.3% vs. 63.6% and at 6-months 60.0% vs. 66.7%). There were no fatalities in either group. CONCLUSIONS: Our study did not demonstrate differences in rejection with basiliximab compared to rATG. Mortality did not differ, but basiliximab-treated patients had fewer infections and infection-related hospitalizations than those treated with rATG. Larger studies with longer durations are needed to more completely describe the differences in rejection and infectious outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».