Efficiency of polymyxin B treatment against nosocomial infection: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Some cohort studies have explored the effects and safety of polymyxin B (PMB) in comparison to other antibiotics for the treatment of nosocomial infections, yielding inconsistent results. This systematic review aims to explore the effectiveness and safety of PMB and compared it with other antibiotics. Methods A systematic literature search was conducted in PubMed, Embase, the Cochrane Library, and Web of Science, searching specific terms to identify quantitative cohort studies or RCTs that compared the effects of PMB with other antibiotics in terms of their efficacy and safety. The Newcastle–Ottawa Scale (NOS) was conducted to evaluate the risk of bias of observational studies. Odds ratios with 95% confidence intervals were used for outcome assessment. We evaluated heterogeneity using the I2 test. Results A total of 22 observational trials were included in the analysis. The PMB group had a higher mortality rate compared to the control group (odds ratio: 1.84, 95% CI: 1.36–2.50, p<0.00001, I2 = 73%). while, the ceftazidime-avibactam group demonstrated a distinct advantage with lower mortality rates, despite still exhibiting high heterogeneity (odds ratio 2.73, 95% confidence interval 1.59–4.69; p = 0.0003; I2 = 53%). Additionally, the PMB group had a lower nephrotoxicity rate compared to the colistin group but exhibited high heterogeneity in the results (odds ratio 0.58, 95% CI 0.36–0.93; p = 0.02; I2 = 73%). Conclusion In patients with nosocomial infections, PMB is not superior to other antibiotics in terms of mortality, specifically when compared to ceftazidime-avibactam. However, PMB demonstrated an advantage in terms of nephrotoxicity compared to colistin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,045 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».