Implementing Interventions for Women and Youth with Traumatic Brain Injury at Transition from Custodial Settings: A Call to Action
Notice bibliographique
Résumé
Traumatic brain injury (TBI) is a serious public health concern and overrepresented among justice-involved populations. An emerging area of research focuses on the complex, interrelated and unmet health and social needs of justice-involved women and youth with TBI. Evidence of these needs continues to grow, yet the health and justice systems continue to underperform in supporting the health and social care of justice-involved women and youth. This commentary is a call to action to begin to redress these gaps. We first provide an overview of the needs of women and youth with TBI that affect their transition from custody to community, including those related to victimization, trauma, mental health, substance use, and homelessness. We then highlight the current gaps in knowledge and practice with respect to interventions for women and youth with TBI at transition from custody. The available evidence for the impact of interventions on people with head injury who are justice-involved is sparse, especially studies of interventions focused on women and youth. We conclude with a call for implementation science studies to support translation from research to practice, emphasizing that researchers, practitioners, policy makers, and women and youth at transition should collaborate to develop, implement, and evaluate accommodations and interventions for TBI. To have meaningful, positive impacts on the systems that serve these women and youth, interdisciplinary service delivery approaches should aim to prevent, raise awareness, identify, and provide timely support and services for the varied needs of women and youth with TBI in transition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,128 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,030 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».