Addressing Diagnosis, Management, and Complication Challenges in Placenta Accreta Spectrum Disorder: A Descriptive Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In light of increased cesarean section rates, the incidence of placenta accreta spectrum (PAS) disorder is increasing. Despite the establishment of clinical practice guidelines offering recommendations for early and effective PAS diagnosis and treatment, antepartum diagnosis of PAS remains a challenge. This ultimately risks poor mental health and poor physical maternal and neonatal health outcomes. CASE DESCRIPTIONS: This case series details the experience of two high-risk patients who remained undiagnosed for PAS until they presented with antenatal hemorrhage, leading ultimately to necessary, complex surgical interventions, which can only be optimally provide in a tertiary care center. Patient 1 is a 37-year-old woman with a history of three cesarean sections, which elevates her risk for PAS. She had placenta previa detected at 19 weeks, and placenta percreta diagnosed upon hemorrhage. During a hysterectomy, invasive placenta was found in the patient's bladder, leading to a cystotomy and right ureteric reimplantation. After discharge, she was diagnosed with a vesicovaginal fistula, and is currently awaiting surgical repair. Patient 2 is a 34-year-old woman with two previous cesarean sections. The patient had complete placenta previa detected at 19- and 32-week gestation scans. She presented with antepartum hemorrhage at 35 weeks and 2 days. An ultrasound showed thin myometrium at the scar site with significant vascularity. A hysterectomy was performed due to placental attachment issues, with significant blood loss. Both patients were at high risk for PAS based on past medical history, risk factors, and pathognomonic imaging findings. DISCUSSION: We highlight the importance of the implementation of clinical guidelines at non-tertiary healthcare centers. We offer clinical-guideline-informed recommendations for radiologists and antenatal care providers to promote early PAS diagnosis and, ultimately, better patient and neonatal outcomes through increased access to adequate care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».