Effect of variety, growing location and year on composition, certain antinutritional factors, and functionality of faba beans (<i>Vicia faba</i>) grown in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Objectives Faba bean is a rich source of proteins, carbohydrates, vitamins, and minerals. It serves as a staple food in Asia, Africa, and the Mediterranean region. Faba bean production in Canada has recently increased due to the interest in sustainable plant‐based proteins. Identifying faba bean varieties that can grow across different environments and provide good quality, nutrition, and functionality is important. This study aimed to determine the effect of variety, growing location, and year on the composition, certain anti‐nutrients, and functionality of the faba bean varieties grown in Canada. Findings Variety, growing location, and year had significant effects on the protein content, crude fat, ash, phytic acid, stachyose, verbascose, trypsin inhibitor activity, and functional properties of faba beans, including oil emulsion and water holding capacity. Starch content, total dietary fiber, and least gelling concentration were significantly affected by variety and growing location, whereas raffinose, oil absorption capacity, foaming capacity, and stability were significantly affected by variety and growing year. Significant interactions of variety, growing location, and year were observed for most characteristics. Environment played a greater role in affecting faba bean characteristics than variety except for starch content, total dietary fiber, oligosaccharides, and foaming stability. Conclusions It was found that varietal and environmental factors affected each trait differently. Selecting suitable varieties and growing conditions would improve the quality of faba bean. Significance and Novelty Information from this study will be useful to breeders, growers, and food manufacturers to improve the production and utilization of faba beans.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».