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Enregistrement W4399090204 · doi:10.1021/acs.iecr.4c00268

Proof-of-Concept of the Integrated Methanol Reforming-Desalination Fuel Cell System: Effect of CO<sub>2</sub> and CO on Cell’s Performance

2024· article· en· W4399090204 sur OpenAlexaff
Salman Abdalla, Arunchander Asokan, Matthew E. Suss, Michael Patrascu, David S. A. Simakov

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDesalinationMethanolChemical engineeringProcess engineeringFuel cellsChemistryMaterials scienceEnvironmental scienceOrganic chemistryEngineeringMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Desalination fuel cell (DFC) is an electrochemical cell driven by hydrogen–oxygen redox reactions to simultaneously generate electricity and desalted water. Methanol reforming (MR), although being a relatively well-established method for H 2 generation, produces CO 2 and small amounts of CO. While the detrimental effect of CO on proton exchange membrane fuel cells has been extensively studied, the effect of CO on DFC performance has not yet been investigated. In this study, we introduce a novel integrated MR–DFC system and investigate its performance characteristics experimentally. Specifically, we examined the system’s response to the presence of CO 2 and CO in the MR outlet stream that is directly fed to the DFC inlet. Our findings reveal a decrease in the open-circuit voltage (OCV) and limiting current when utilizing the MR outlet as a feed, although the ohmic region remains intact and the desalination process is not affected significantly. Rotating disk electrode (RDE) tests were conducted to validate the observed reduction in the OCV. A stability test was conducted for 25 h, revealing that feeding the MR outlet to DFC initially provides a similar discharge current to that with pure H 2 feed, followed by certain degradation that was attributed to CO poisoning. Our study provides valuable insights into the performance of the integrated MR-DFC unit, advancing the development of this sustainable water-power system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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