Placental Transcriptome Analysis in Connection with Low Litter Birth Weight Phenotype (LBWP) Sows
Notice bibliographique
Résumé
It is possible to identify sub-populations of sows in every pig herd that consistently give birth to low birth weight (BW) piglets, irrespective of the litter size. A previous study from our group demonstrated that placental development is a main factor affecting the litter birth weight phenotype (LBWP) in sows, thereby impacting the BW of entire litters, but the biological and molecular pathways behind this phenomenon are largely unknown. The aim of this study was to investigate the differential gene expression in placental tissues at day 30 of gestation between low LBWP (LLBWP) vs. high LBWP (HLBWP) sows from a purebred Large White maternal line. Using mRNA sequencing, we found 45 differentially expressed genes (DEGs) in placental tissues of LLBWP and HLBWP sows. Furthermore, (GO) enrichment of upregulated DEGs predicted that there were two biological processes significantly related to cornification and regulation of cell population proliferation. To better understand the molecular interaction between cell proliferation and cornification, we conducted transcriptional factor binding site (TFBS) prediction analysis. The results indicated that a highly significant TFBS was located at the 5′ upstream of all four upregulated genes (CDSN, DSG3, KLK14, KRT17), recognized by transcription factors EGR4 and FOSL1. Our findings provide novel insight into how transcriptional regulation of two different biological processes interact in placental tissues of LLBWP sows.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».