Sleep effects of psychological therapies for menopausal symptoms in women with hot flashes and night sweats: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Sleep disturbance is frequently reported by women during the menopausal transition due to various physiological changes and environmental factors. Insomnia is a critical treatment target for its deleterious effects on daytime functioning and quality of life and increased risk of developing a depressive disorder. Due to medication side effects and patient preferences, there is increased interest in the use of psychological treatments that address the myriad of menopausal symptoms, including cognitive-behavioural therapy, clinical hypnosis and mindfulness-based therapies. The objective of this article is to review the effects of psychological treatments for menopausal symptoms on sleep disturbance in peri-/postmenopausal women. We conducted a systematic review of the literature using PubMed and reference lists from inception until May 2023, including 12 studies that evaluated sleep as a secondary outcome. Most studies found that group and self-help (guided and unguided) cognitive-behavioural therapies and clinical hypnosis for menopausal symptoms have positive effects on sleep among women with significant vasomotor symptoms. There was preliminary support for mindfulness-based stress reduction. Future research including more diverse samples and women with sleep disorders is needed. Evaluating the implementation of psychological therapies in clinics where menopausal women seek care is an important next step.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».