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Enregistrement W4399091930 · doi:10.34896/rsi.2024.62.80.001

COGNITIVE IMPAIRMENT IN ADULTS WITH DIABETES, HYPERTENSION AND OBESITY IN PRIMARY CARE.

2024· article· es· W4399091930 sur OpenAlexaboutno aff
Marcella Victória Sousa de Jesus, D. Durán, Montes Osorio Mario German, Contreras Gomez Abigail, Bello Sanchez Yareni, Santillan Ramirez Diana Karen

Notice bibliographique

RevueRevista sanitaria de investigación. · 2024
Typearticle
Languees
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Lifestyle Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrimary careCognitive impairmentDiabetes mellitusObesityMedicineGerontologyCognitionInternal medicinePsychiatryEndocrinologyFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objetivo: Identificar el deterioro cognitivo en adultos del primer nivel de atención de la UMF 64, Córdoba, Veracruz con diabetes, hipertensión y obesidad. Material y método: Se realizó un estudio transversal, descriptivo, observacional en pacientes de 40 a 59 años de edad a la Unidad de Medicina Familiar No. 64 de Córdoba, Veracruz. Se incluyeron 282 pacientes derechohabientes con hipertensión arterial, diabetes mellitus tipo 2 y obesidad, se aplicó ́ la Evaluación Cognitiva Montreal (MoCA) y se incluyó ́ una sección para las características sociodemográficas para las variables de interés. Resultados: Se encontró que los pacientes con diabetes 62 (21.98%) presentaron un probable trastorno cognitivo, mientras que 31 (10.99%) se encontraron sin deterioro cognitivo. De los pacientes con hipertensión, se encontró que 57 (20.21%) presentaron probable trastorno cognitivo y 37 (13.12%) no presentaban deterioro cognitivo, mientras que los pacientes con obesidad 21 (7.44%) tienen un probable trastorno cognitivo y el 74 (26.24%) se encontraron dentro de lo normal. Conclusiones: El deterioro cognitivo de los adultos en estudio se relaciona con las variables edad, sexo, nivel educacional, hipertensión y presencia de diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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