Appropriateness of Questionnaires for the Diagnosis and Monitoring Treatment of Dry Eye Disease
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: If questionnaires contributing to the diagnosis of dry eye disease are to be recommended as alternatives to existing questionnaires, they must be comparable, with similar repeatability and treatment sensitivity. Comparability was thus examined for three common dry eye questionnaires along with identifying the individual questions that most strongly predicted overall scores. Methods: Anonymised data (n = 329) collected via the Ocular Surface Disease Index (OSDI), 5-item Dry Eye Questionnaire (DEQ-5) and Symptom Assessment in Dry Eye (SANDE) questionnaires (including responses to individual questions) from consenting patients were drawn from real-world dry eye clinics/registries in the United Kingdom, Australia and New Zealand; at follow-up, normalised changes were evaluated in 54 of these patients. Treatment data were also analysed from a 6-month, randomised controlled trial assessing artificial tear supplement treatments with 43 responders and 13 non-responders to treatment identified. The questions extracted from the OSDI which form the abbreviated 6-item OSDI were also analysed. Results: The agreement between the questionnaires ranged from r = 0.577 to 0.754 (all p < 0.001). For the OSDI, three questions accounted for 89.1% of the variability in the total score. The correlation between the OSDI and OSDI-6 was r = 0.939, p < 0.001. For the DEQ-5, two questions accounted for 88.5% of the variance in the total score. Normalised treatment changes were also only moderately correlated between the questionnaires (r = 0.441 to 0.595, p < 0.01). For non-responders, variability was 7.4% with both OSDI and OSDI-6, 9.7% with DEQ-5, 12.1% with SANDE-frequency and 11.9% with SANDE-severity scale. For responders, improvement with drops was detected with a 19.1% change in OSDI, 20.2% in OSDI-6, 20.9% in DEQ-5, and 27.5%/23.6% in SANDE-frequency/severity scales. Conclusions: Existing commonly used dry eye questionnaire scores do not show high levels of correlation. The OSDI was the least variable of the questionnaires and while displaying a slightly lower treatment effect than either the DEQ or SANDE, it was more sensitive to detection of a treatment effect. The quicker-to-complete OSDI-6 exhibited essentially the same outcome as the OSDI, with similar variability and treatment sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,212 | 0,335 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».