Detection and quantification of organosulfur species in the Tagish Lake Meteorite by highly sensitive <scp>LC‐MS</scp>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We analyzed the methanol extracts of six pristine specimens of the Tagish Lake meteorite (TL1, TL4, TL5A, TL6, TL7, and TL10a) and heated and unheated samples of Allende using high‐performance liquid chromatography coupled with high‐resolution, accurate mass–mass spectrometry (HPLC‐HRAM‐MS). All samples contained ppm levels of sulfate and methyl sulfate. The most abundant organosulfur compound in the methanol extracts of the Tagish Lake and Allende samples was methyl sulfate, which was likely formed primarily via an esterification reaction between intrinsic sources of methanol and sulfate. A homologous series of polythionic acids was also observed in the extracts of the Tagish Lake specimens and Allende. The polythionic acids were the most abundant soluble inorganic sulfur species found in the meteorites. Our results were confirmed using retention time, accurate mass, isotope matching, and tandem mass spectrometry (MS/MS). Hydroxymethanesulfonic acid, previously reported in Tagish Lake, was found only in an unheated Allende sample and in low abundance. Here, we propose possible sulfate formation pathways that begin with interstellar dimethyl sulfide, dimethyl disulfide, methyl sulfide, or methanethiol via cold, nebular processes within the interstellar medium and continue via MSA as an intermediary compound ending within planetary bodies with sulfate and methyl sulfate as the final products.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».