The Clinical Definition of Children With Medical Complexity: A Modified Delphi Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Children with medical complexity (CMC) comprise a subgroup of children with severe chronic diseases. A conceptual definition for CMC has been formulated, but there is no agreement on criteria to fulfill each of the 4 proposed domains: diagnostic conditions, functional limitations, health care use, and family-identified needs. Our objective with this study was to identify a standardized definition of CMC. METHODS: Through a scoping review of the CMC literature, we identified potential criteria to fulfill each domain. These were incorporated into an electronic survey that was completed by a geographic and professionally varied panel of 81 American and Canadian respondents with expertise in managing CMC (response rate 70%) as part of a 4-iteration Delphi procedure. Respondents were asked to vote for the inclusion of each criterion in the definition, and for those with quantitative components (eg, hospitalization rates), to generate a consensus threshold value for meeting that criterion. The final criteria were analyzed by a committee and collapsed when situations of redundancy arose. RESULTS: Of 1411 studies considered, 132 informed 55 criteria for the initial survey, which was presented to 81 respondents. Consensus for inclusion was reached on 48 criteria and for exclusion on 1 criterion. The committee collapsed those 48 criteria into 39 final criteria, 1 for diagnostic conditions, 2 for functional limitations, 13 for health care use, and 23 for family needs. CONCLUSIONS: These results represent the first consensus-based, standardized definition of CMC. Standardized identification is needed to advance understanding of their epidemiology and outcomes, as well as to rigorously study treatment strategies and care models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».