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Enregistrement W4399092423 · doi:10.1364/oe.525614

Observation of THz surface waves escaping from metal gratings through a dielectric substrate

2024· article· en· W4399092423 sur OpenAlexaff
Hong Qi, Jinfeng Yang, Y. W. Wang, Zihao Yang, Jiaming Zhang, Kosaku Kato, Makoto Nakajima, Dazhi Li, Cheng-Ying Tsai, Zhengzheng Liu, Jian Wang, Kuanjun Fan

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGyrotron and Vacuum Electronics Research
Établissements canadiensNexen (Canada)
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaJapan Society for the Promotion of ScienceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésTerahertz radiationOpticsGratingFemtosecondDielectricMaterials sciencePhysicsRadiationSurface waveTransition radiationOptoelectronicsLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extensive research has been conducted on generating THz waves using Smith-Purcell radiation, yet a portion of the electron bunch's interaction energy with the gratings is confined to the metal gratings' surface, leading to a low THz radiation power. This paper experimentally demonstrates that metal gratings with a dielectric substrate can emit the resonant modes in surface waves when excited by relativistic femtosecond electron bunches. The observed spectra of the resonant THz waves align well with the theoretical estimations derived from the configuration's dispersion relation and 3D simulations. In comparison to traditional Smith-Purcell radiation generated by the grating, these resonant THz waves exhibit significantly higher intensity and improved orientation. Additionally, we investigated the radiation characteristics of the resonant THz waves, including radiation angle, beam-grating distance, beam energy, and bunch length. This innovative approach presents a novel method for generating high-power coherent terahertz radiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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